休斯頓太空人、波士頓紅襪以及奧克蘭運動家是目前MLB中三支最為重視數據統計的球隊。效力于奧克蘭運動家的杰德·羅銳也正因此成為了棒球統計學 ①（Sabermetric）的受益者。2018賽季，羅銳打出0.355的優秀上壘率以及職業生涯新高的21支本壘打——體現了良好的選球能力 ②（Plate discipline）和充滿力量的擊球揮桿技術。憑借以上兩點，這名現年34歲，身體天賦并不非常出眾的二壘手職業生涯首次入選了MLB全明星陣容。
羅銳曾在大學時期效力于斯坦福大學，并入選了全美第一陣容。大量專家認為，2005級是MLB歷史上最具深度與天賦的一屆選秀。而在大三學年結束后參選的羅銳（之后回到學校，并在2011年完成學業拿到了政治學學位），正是在那年的第一輪補充選秀中被波士頓紅襪隊摘下（總第45順位）。從2008年4月15日的大聯盟賽場首秀 ③至今，擅長左右開弓擊球的羅銳已經成功打出了1032支安打外加102支本壘打。
在今年九月于舊金山灣區舉行的SportTechie NEXT峰會上，羅銳談起了自己的切身感受：通過采集高端數據的方式，科技力量正在不斷影響著棒球運動的發展——好比Statcast系統 ④就能采集打者擊球時，球脫離球棒時的瞬間速率（exit velocity）和球脫離球棒時的角度（launch angle）。借此挖掘出打者潛藏的擊球習慣，幫助防守方做出針對性部署，提升三振的幾率以及Overshift防守陣型的使用率。
為重視數據的球隊效力
“大多數球探看到我的體型時，都無法立馬得出我我究竟是不是一塊適合打棒球的料的結論。但看看我目前的職業生涯，我并不認為發生在我身上的一切都是巧合，是數據為我完成了正名：我之所能在2005級的選秀中被選中，并且快速地在小聯盟 ⑤打出名堂回到大聯盟，都是得益于數據的支持。”
數據追蹤的升級
“在我剛剛進入大聯盟時，每支球隊都會有一名視頻分析師。這個家伙的職責是在球隊會所通過視頻分析對方投手的每一次投球，并試圖正確預判投球的球路。印象中，每當我在錄像里看到對手投手投出壞球后，這個錄像分析師總會強調一些類似于‘這球不行啊，要把球投進好球帶才可以’的無用信息?！?/p>
“而每當我們在場上完成一次擊球后，也就是這個‘遠在球場會所三樓’、觀看著存在延遲的電視轉播的家伙，用肉眼分析得出那究竟是一次重擊球、輕擊球抑或是中性擊球的結論?！?br style="margin: 0px; padding: 0px;"/>
“但現在，先進并且準確的科技工具取代了視頻分析師的工作。每次我踏上球場，一抬頭就能看到Statcast系統和TrackMan雷達系統，它們從始至終精準地追蹤著你的每一個舉動，不容許你在場上出現任何閃失?！?/p>
數據為羅銳比賽策略帶來的影響
“說白了作為球員，我能做的也僅僅只是揮桿，重擊對方的投球。但外界并不在意這點，對于球員的衡量標準永遠都會是擊球成功率和上壘率。因此我需要對整場比賽做出全面的規劃，盡可能地確保每一次揮桿重擊能發揮效果，進而得到漂亮的數據。”
“我經常會查看Statcast系統采集到的數據。我們球隊的Statcast系統架設在球場會所的樓上，所以但凡我在比賽中起身離開球員休息區，大多數時間都是上樓去查看錄像了。通過錄像查看自己擊球時球脫離球棒的瞬間速率和角度等數據，我便能總結出自己目前的比賽狀況——好比當我以正確的姿勢，揮桿重擊了一次自認為勢在必得的來球，但這一球最終并沒有達到我理想的瞬間速度，那我就能得出結論，我的下肢力量還沒有恢復到原本的水平。 ”
“今年上半年我遇到了一起碰撞事故，導致我不得不減少下肢力量訓練。于是之后的兩三周里，即使我使用正確的姿勢擊球，Statcast系統顯示出的球速數據仍不符合我本人的預期。自此數據也成為了一種參照，在我確保自己的擊球姿勢絕對正確后，便能通過對比相關數據了解下肢力量的恢復情況。”
擊破極端防守陣型
“上個月對陣明尼蘇達雙城隊的比賽中，對方在某個回合把二壘手羅根·福賽斯派到了左外野區域，導致場上出現了4名外野加2名內野的極端防守布陣 ⑥。當時正好輪到我作為打者出場擊球，站上本壘區的我下意識地觀察著防守站位尋找機會。但經過一番搜尋，我并沒有在二壘區域找到本該出現在那的羅根·福賽斯?？绯鰮羟騾^后，我才猛然發現對方竟然布置了四名外野手，就在那一刻，我決定要用一次觸擊球 ⑦，將球送到明尼蘇達無人防守的內野左側區域。
“在那次觸擊球發生前，我們球隊在2018賽季還沒有打出過觸擊球，保留著創造‘單賽季無觸擊球出現’記錄的可能。不過為了擊破明尼蘇達的極端防守陣型，我還是選擇了義無反顧地出手?！?/p>
擊球角度的選擇
“我認為控制選擇擊球脫離球棒時的角度是為了更好地控制擊球球路，因此問題就回到了揮桿用力擊球上。我并不會刻意避免打出滾地球，但我會盡我所能地打出直接穿越內野的單彈球，而非普通的砍擊球 ⑧。因為前者依舊有不小的機會成為一支安打，為比賽帶來積極的影響；而后者不僅成為安打的幾率很小，甚至還可能正中對手下懷，讓自己直接出局。”
在數據與實戰中找到平衡點
“目前我們正面臨著一個過渡時期，大聯盟中仍有不少球員對新式數據并不感冒。與之相反，大量年輕球員則將數據視為珍寶，篤信它能夠帶來幫助。我認為這樣的過渡期將會持續5-10年，直到最后找出一種能方便高效地把數據所包含的信息傳遞給球員的方式。這個過程將會是一個極大的挑戰。”
“對于本職工作是上場打出好表現的球員們來說，接收過量的信息也并不是件好事。我們需要學會對多余的數據進行篩選，留下能幫助自己維持日常穩定表現的有益部分。當然我們有權利根據個人的意愿吸收大量的數據信息，可一旦踏上賽場，走入擊球區，我們需要做的仍是清空頭腦、專注眼前，全力打好比賽。”
“每當我自己踏入擊球區，面對一個已經交手過20、30次的對手時，我就會在腦中回放模擬他曾經投球的球路，并借助這些回憶，總結一定的經驗并對其做出適當的反應。”
穿戴設備
“我接觸穿戴設備的時間并不是很長，通常它們的使用率在休賽期會更高一些。在進行有氧運動時，我會通過一些基本的心率檢測設備（以及Apple Watch），來確保維持穩定的心率；同時通過檢測到的運動總量和熱量消耗等數據，我也可以確保身體保持著最佳狀態。我知道目前市面上有不少五花八門的高科技穿戴設備，但我并沒有深入地去了解研究。”
MLB棒球的現狀
“MLB似乎陷入了一種矛盾的境地：聯盟總裁辦公室正在嚴打比賽節奏變慢的現象；但與此同時，數據追蹤記錄設備的引入，球員們在場上的一舉一動都將遭到記錄。因此球員們不可避免地在場上決斷時變得更加謹慎，反而拖慢了比賽節奏。我不知道該如何解決這樣的矛盾，但顯而易見的是聯盟總裁辦公室很快就會把討論如何解決這個問題的事項提上日程，而球隊也只會關心如何互相競爭。”
注釋
① 棒球統計學: 對于棒球活動進行客觀的分析，特別是針對于在棒球比賽時的棒球統計數據做出解釋與評估。這個學門最早源自于比爾·詹姆斯對棒球統計數據所做的一系列分析。
② 選球能力: 打者在本壘板預先設定一個打擊熱區，并以此為依據判斷與決定是否要揮桿進攻攻擊。
③ 大聯盟賽場首秀: 2005年至2007年，羅銳為紅襪隊在三個不同級別的小聯盟（Minor League Baseball）球隊效力。
④ Statcast系統: 是MLB一套用來分析球員動作和運動能力的高速、高準確度的自動工具。于2015年在大聯盟全30個球場啟用。
⑤ 小聯盟: Minor League Basebal為美國職棒小聯盟，簡稱小聯盟，是指數批在參與城市、球隊經費及比賽水準比美國職棒大聯盟較小的職業棒球聯盟。其中大部分小聯盟球隊以長期合約形式與大聯盟球隊保持關系。每一隊大聯盟球隊都有一批小聯盟球隊為其青年球員、受傷或暫時棄用的大聯盟球員提供培養、訓練、康復和比賽機會。
⑥ 極端防守布陣: 正常情況下，除去游擊手，正常的防守陣型一般由3名內野加3名外野的站位組成。
⑦ 觸擊球: 有意等球碰棒或用棒輕觸來球，使球緩慢地滾入內場的擊球。
⑧ 砍擊球: 打者用球棒以砍擊的動作，由上向下將球擊中，而且高高彈起時，該球成為砍擊球，此處與上文“穿越內野的單彈球”相對。對于內野手來說，很容易就能接到高彈到空中的砍擊球，并且制造打者的出局。
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聲明：本文為THU體育科技評論編譯自sporttechie，中文譯者成悅。本文不代表懶熊體育觀點。
