在當今的職業體壇中，數據分析是一個很熱的話題。職業球隊和聯盟都在探索如何最大化利用數據并通過數據來做決策，從提升球迷體驗，建立與贊助商的合作關系，到選擇新秀，預測傷病等等。
但是，并不是所有的體育數據都值得信賴，因為這里面的水分很大。
關于球隊的數據分析最大名鼎鼎的就是《點球成金》的故事。這部電影改編自邁克爾·劉易斯的《魔球：逆境中致勝的智慧》，由布拉德·皮特主演，講述了奧克蘭運動家棒球隊總經理比利·比恩的經營哲學，描寫了他如何通過數據分析，以小搏大、力抗其它薪資總額比他們多上數倍的大球隊的方法。
這個故事中，對球員的挑選與使用上將數據分析發揮到極致，這對許多人來說也是第一次認識到數據分析的力量。
如今，一切都有了新的發展。球隊將數據分析用于解決更復雜的問題，處理更加海量的數據。接來下我們為大家介紹一下數據分析在場上和場下所發揮的作用。
運用于球迷與贊助商
球迷忠誠度對商業體育來說意味著一切。一支球隊越充分了解他們的球迷，越能與他們建立緊密的聯系和忠誠度。如今，俱樂部會通過數據分析深入挖掘球迷們的喜好和行為，并針對性的進行精準營銷。
以MLS（美國職業足球大聯盟）為例，MLS一直致力于創建一個數據庫，收集海量的球迷數據，這些數據來自全部19支俱樂部、客戶關系管理系統以及售票系統。現在MLS利用這些數據來分析數以百萬計的球迷，制定定制化的營銷方案來增加球票和商品銷售，并計劃建立終生忠誠度。
市場細分同樣也扮演著重要的角色。通過結合各種因素，諸如球迷的賽季比賽上座情況，球隊用品的購買等等，俱樂部會將球迷按照是否會繼續購買季票的可能性分類。通過定制化內容吸引那些猶豫不決的“騎墻族”，俱樂部靠此舉能夠提高客戶保持率。
不僅如此，俱樂部還會分析球迷點開郵件的頻率并依此調整策略。還有一些球隊已經開始分析社交網站上的非結構化數據。
職業球隊和場館也在探索如何讓球迷數據參與進來。許多體育場館已經裝置應用了iBeacons定位技術和地理圍欄技術。通過將地理定位技術與球迷偏好結合起來，進而做一些預測性分析，俱樂部會在比賽期間將目標內容實時推送至球迷。
贊助收入是職業球隊和聯盟另一大主要收入來源。俱樂部會利用球迷數據來告訴贊助商及其合作伙伴，球隊為什么值得投資。
運用于選擇球員、制定訓練計劃、避免運動傷害
正如《點球成金》里所講述的，數據分析在你挑選球員時扮演著關鍵的角色。同樣也在優化球員訓練中扮演著角色。球隊花大價錢購入球員，最不愿看到的就是球員在場上受傷。
歐洲的足球隊已經將可穿戴設備配備給運動員，用于記錄他們的速度、跑動位置、跑動距離甚至收集一些生理數據，諸如心率和體溫等等。從2013賽季開始，所有MLS的球隊開始使用阿迪達斯的miCoach Elite系統收集數據。這是一組個人體能的追蹤裝置，可以及時將球員的資料傳給教練。這個新科技將會追蹤每一位球員的移動、速度、心跳、爆發力、移位、體力、以及其他的物理與生理數值。
而職業籃球世界則熱衷于可視化數據。如果你關注NBA的話就會注意到，這個頂級職業籃球聯盟于2012-13賽季開始普及一項科技革新手段：裝置于球場頂端的SportVU攝像機。這套球員追蹤分析系統對于追蹤球員、分析比賽數據整合分析、進行專業項目的數據統計都有極大幫助。
另外，為了對每一位球員量身制定訓練計劃，數據分析也被運用于預測球員的潛在運動傷害。通過收集疲勞度、壓力、睡眠質量、訓練強度和營養等數據，球隊逐漸發現造成運動傷害的隱藏趨勢。
雖然科技在飛速進步，但是數據分析還是面臨著巨大挑戰。許多球隊缺乏將數據分析應用于實踐的內部資源，加之俱樂部的錢大部分要用于支付球員薪水。而選秀時，教練和經理仍然傾向于通過經驗和直覺來做決定。這也是《點球成金》這個故事中的一對主要矛盾，挑選球員時面臨的新的學院派數據分析法與老式的經驗式分析。
但是顯然體育文化也在不斷轉變。數據分析扮演著越來越重要的角色，如何將這些球場內外的海量數據通過創新型的技術處理并運用，是職業球隊和聯盟愈發重視的問題。
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