NFL（美國職業橄欖球聯盟）一直以來都在逐步推進自己的數據收集計劃。美國斑馬技術公司（Zebra Technologies）宣稱，在2017賽季，公司會為NFL提供硬件支持，將比賽所用橄欖球全部植入芯片。

比賽用球中植入的芯片具有無線射頻識別功能（RFID），可以用來收集場上的實時數據。聯盟會將這些數據放入其正在推進發展的“Next-Gen數據程序”中，電視解說員也可以用這些數據來對比賽進行播報。這些數據也會送至聯盟競賽委員會進行分析審核，以此來判斷球在比賽中的使用情況。不過，目前通過這一方式所收集到的信息的準確度還不足以用來輔助裁判進行一些判罰，例如：是否觸地得分、球在一攻中的準確位置以及球是否出了邊線。

上個賽季，NFL在季前賽和季度常規賽的周四夜賽就把微型電腦芯片植入于橄欖球中進行了測試。鑒于在過去三個賽季中，任意球射門的準確率已經攀升到驚人的85%，聯盟想要通過縮小球門之間的距離來讓達陣附加射門和任意球射門更為困難從而讓比賽顯得更加精彩。所以當時測試的要點是記錄所有成功任意球進入球門后距離門柱的距離，以此讓聯盟競賽委員會根據測試的數據來考慮是否應該縮小球門距離。

從2014賽季開始，類似的芯片植入技術就已經使用到了NFL球員球衣的肩部護墊上。關于此次在橄欖球中使用此項科技，聯盟委托了斑馬技術公司同威爾遜體育用品公司（Wilson Sporting Goods）合作研發該芯片，以確保芯片不會在比賽中影響球的移動或改變其形狀。斑馬技術公司的副總裁兼定位解決方案總經理吉爾·斯泰爾福克斯（Jill Stelfox）稱，此款芯片的輕至3克，在橄欖球生產過程中便進行了植入。

▲球員球衣肩部護墊上的芯片

該芯片具有加速傳感器的作用，能夠提供許多數據，包括球的飛行速度和旋轉速度，甚至還能檢測出球是在橫著螺旋還是豎著旋轉移動。“Next-Gen數據程序”將會測試配套使用橄欖球中的數據以及球員在場上的實時追蹤數據。各支球隊也有權查看自家球員的追蹤數據，不過大多數教練在近一年來接受采訪時都對此表示強烈反對。

不過，最終這種球員追蹤數據及橄欖球球追蹤數據的結合使用會被證明有所助益。例如，斯泰爾福克斯表示，球隊特勤組（special-teams）的教練可以借助這些數據檢測出棄踢手凌空踢球時的速度。

（special-teams：橄欖球隊場上隊員分為進攻組、防守組以及特勤組，不同組別在場上的職能不同，特勤組專門處理罰踢、棄踢等情況。）

但就目前而言，橄欖球芯片記錄的數據信息還不足以用來幫助進行場上判罰。斯泰爾福克斯說道，芯片所記錄位置信息的精準度大概在15厘米，在測量球隊進行一攻的距離時，這個誤差就顯得過大了。就算芯片的精準度還能再高一點，它也不能準確地記錄下球員在進攻結束時他們腳的位置、膝蓋的位置或者是其它身體部位的位置，但這些都和判斷球在下一次進攻時的起點位置緊密關聯。

“不過在某些情況下”，斯泰爾福克斯談道，“這15厘米的誤差范圍對判定球的位置影響不大。但總的來說，目前想要通過球中的內置芯片來判定球的位置并不合適。（判定球的位置）這也決定于你腳的位置和膝蓋的位置，但我們目前并沒有在球員的這些部位進行芯片標記。只有他們肩部的護墊上才放置了芯片。所以，想要判定準確球的位置，還是離不開NFL的裁判們。”

NFL方面目前并未就如何使用芯片中所收集的新信息做出回應。

聲明：本文為懶熊體育編譯自ESPN，原文作者為Kevin Seifert