最近，在外媒SportTechie一檔播客節(jié)目中，達(dá)拉斯小牛隊(duì)的老板馬克·庫班被主持人問到，他認(rèn)為目前體育領(lǐng)域什么是最被高估和最被低估的科技。

庫班說：“數(shù)據(jù)分析是最被高估的。最被低估的是人工智能及其衍生物?！?/strong>

為什么庫班會(huì)這樣認(rèn)為？

“因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能變得越來越高效了，這樣人工智能就會(huì)狠狠地?fù)魯?shù)據(jù)分析。另外，由于數(shù)據(jù)分析會(huì)成為人工智能的一部分，所以人工智能更是不會(huì)消失的。未來的數(shù)據(jù)分析部門要學(xué)習(xí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，同時(shí)還要精通這些能力。

“但從歷史上說，談到數(shù)據(jù)分析，還要說回我剛買小牛的時(shí)候，那時(shí)候我們剛開始使用先進(jìn)的球員正負(fù)值，你不得不恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些數(shù)據(jù)，并且必須能夠做到：‘OK，哪些數(shù)據(jù)對(duì)我很重要？我該如何權(quán)衡這些變量，我將從這些變量中得出什么結(jié)論？’

“至少剛把它應(yīng)用到小牛的時(shí)候，我們還擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。通過數(shù)據(jù)的分析，我們會(huì)要求球隊(duì)去練一些發(fā)揮不佳的陣容，而球員并不知道這個(gè)陣容配合不好；也會(huì)要求球隊(duì)去練一些發(fā)揮不佳的戰(zhàn)術(shù)，但球員并不知道這個(gè)戰(zhàn)術(shù)打得不好，這幫助我們贏了很多比賽以及季后賽。

“隨著時(shí)間的推移，越來越多的球隊(duì)意識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要，球員市場(chǎng)也變得更有效率。然而，這些數(shù)據(jù)并沒有成為它應(yīng)該有的樣子，而是變?yōu)榱耍骸冒?，你能找到能打出你所需風(fēng)格的球員嗎？’并且直到今天仍然是最大的挑戰(zhàn)。

“你可以擁有世界上最偉大的數(shù)據(jù)分析部門，但現(xiàn)在要想靠數(shù)據(jù)分析來獲得比其他團(tuán)隊(duì)大的優(yōu)勢(shì)，是非常困難的。也許會(huì)有幾個(gè)球隊(duì)在數(shù)據(jù)分析上相對(duì)落后，但你不會(huì)從任何一個(gè)聰明的球隊(duì)上拿到優(yōu)勢(shì)。”

由于大部分NBA球隊(duì)不會(huì)在數(shù)據(jù)分析上落后，所以現(xiàn)在庫班將其稱之為“有效市場(chǎng)”。

“繼續(xù)向前發(fā)展，我認(rèn)為你把什么數(shù)據(jù)融入到你的模型中；如何清理你的數(shù)據(jù)；如何訓(xùn)練你的數(shù)據(jù)，無論它是結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的；如何標(biāo)記它，所有這些都將是非常重要的”，庫班繼續(xù)說道：“至少從我的角度來說，我希望我們能學(xué)到、看到未曾想象過的東西，畢竟我們不能在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析環(huán)境中感知到這些?！?/p>

聲明：本文編譯自SportTechie，原文作者為Mark J. Burns