2025年度MLB世界大賽（World Series）已是第121屆了，極致終局煞是精彩，不僅為愛棒球的人留下名垂青史的全新版本“十月經典”，同時也創下了2017年以來世界大賽的收視最高紀錄。道奇成就新世紀以來首度衛冕之奇跡，藍鳥隊雖也綻放，但壯志未酬，跨世紀的爭冠求索尚需繼續等待正果，如此良機不知何年何月還能再來啊。棒球，作為歲月綿長的“美式消遣”，其規則和技戰術演進甚至可以上溯至19世紀末，職棒大聯盟的比賽遠至1870年代，自豪為最能展現美式職業體育內涵的運動，深愛棒球的人有言，不懂棒球，怎能懂得美利堅的文化。此話似乎有理！
每一次世界大賽爭冠都會是美國全民熱潮，早就將棒球看得通通透透的美國觀眾今年在聆聽道奇與藍鳥巔峰系列戰時，似乎隱隱聽出了解說評論員滔滔不絕的輸出中有了一絲先見之明的亮點，他們接受到的關于職棒大聯盟的內容產品推送時，也更能感受貼心周到之意了，以上的亮點和周到，居然是與時下最時髦的人工智能密切關聯的。
世界大賽從來都是職業棒球巔峰，高光之下，每個細節，每個數據，每個情愫都會閃閃發光，受眾對賽事的情緒伴隨和精準解讀要求越來越高，端坐在評論席和主持臺前最優秀的棒球解讀者即便歷盡運動風云，名氣再大，也難免時常有力不從心之感。以棒球轉播為立臺之本的FOX SPORTS這個賽季以來開始充分調動人工智能系統，助力最緊要最及時的棒球表達。谷歌充分調動Gemini和云端技術，驅動自家Vertex AI出手與FOX合作開發了一套名為Foresight（先見之明）的AI搜索助手，默默地學習了一段時間職棒大聯盟海量數據，其成果優先使用者是擔當世界大賽解說的兩位大神級解說員喬·戴維斯和約翰·斯莫爾茨，前者是艾美獎體育轉播大獎得主，后者則是行業名人堂成員。FOX組建的MLB解說評論陣容可謂豪華鼎盛，成員總計參加過51次季后賽、兩度贏得冠軍系列賽最有價值球員獎（LCS MVP）兩個世界大賽MVP和10度總冠軍榮耀，如此星光熠熠，對運動了如指掌的運動巨星們仍然需要人工智能的全力護航和支撐，人腦很獨特，但算力略顯不足，在直播過程中，解說員可以直接向Foresight系統提問，確認數據的極致精準度，提煉最獨特觀察角度，輔助思考棒球的大腦永遠保持蓬勃不息的超級狀態，甚至FOX今年在轉播MLB比賽中為每場比賽的設立的內容重點都會參考Foresight給出的選題建議，在轉播車上執掌大局的是著名制片人曼徹斯卡，在連續參與22年參與世界大賽轉播報道之后，今年被他正式確定為自己在這個系列賽中的最后一戰了，而今年恰是FOX轉播MLB三十周年，在這個值得慶賀的大年之中，FOX以人工智能帶動而起的一步實現了顯而易見的跨越，在傳統電視轉播技術的使用上也達到了“世界大戰”級別，近30臺各種可操控的特殊攝像機和鏡頭遍布球場，50個話筒在復雜聲場中捕捉種種現場細節，增強現實技術（AR）在屏幕上高頻次使用，細膩呈現著運動軌跡和數據的精妙。
解說員賽前都會做傳統的完全準備，經年累月塑造出各自的表達系統，各種承載著人類豐富情感的金句表達也會早早地謄寫在小紙條上，隨時啟用將情緒推至天際，將人心鼓動。但是，賽場千變萬化，再準備也無法覆蓋所有可能性，現場有這樣一套問答式的人工智能系統那簡直是近乎完美的解決之道，你要知道一場高水準的棒球比賽會有1500萬個數據點，30支球隊組成的聯盟每個賽季會貢獻近4000場比賽，再強的人腦也無法以閃電速度加工如此巨量的數據，當然更難判定數據之間復雜而微妙的關聯和因果。不斷學習的Foresight試圖吞吐海量數據后，成為無與倫比的“棒球智慧體”。
經過大約一個賽季的嘗試，世界大賽中真有些動人的“先見之明”了。比如，直播中你突發奇想，急切要知曉——本賽季季后賽最佳的五位左撇子擊球手是誰？那就請問Foresight，幾秒鐘內答案就有了，解說員信手拈來，一副從容不迫的樣子。如果想洞悉比賽趨勢，那也別怕麻煩Foresight，比如，“誰在第九局打得最出色，什么時候他能上壘呢？”這可是比賽中的頂級預判了，原本服務于比賽指揮團隊的智能工具如今讓棒球表達和預判得到了革命性的支撐，一場對決內在包含的故事和敘事線索也能從中問到，解讀和塑造運動有了自由廣闊的可能性。
喬·戴維斯是最典型的play-by-play announcer，也就是人們常說的“說球佬”，今年37歲，第四次解說世界大賽，其表達完全達到了可以覆蓋世界大賽的每分每秒，其認知和輸出簡直早已是這一經典賽事內核中的一部分了，說起Foresight的作用，他很審慎，沒有一絲的過度興奮，“我其實并不確定系統之中是不是時時刻刻都能展現先見之明，但是我們轉播比賽就像是把一只烤雞擺在眾人的餐桌前，如今我的手中有了更多的叉子和刀子，我會隨時將肉切給大家品嘗，更及時更方便那是一定的了。”這比喻很形象，觀眾的美好體驗就是每時每刻一點一點，需要精細關照，需要時時響應。
人工智能系統何止輔助判斷與表達，職棒大聯盟還應用其幫助分析內容接受者的個性和需求，做到每個人都能最獨特的內容供給，用戶畫像可以細致入微，甚至可以挖掘出用戶本人尚不能感知的內容需求傾向。通過人工智能分析驅動的內容服務被命名為“我每天的故事”，職棒大聯盟媒體產品部門認定，個性化是關鍵的心理滿足，當你意識到內容是為我而創作聚合，那聯盟與內容消費者群體之間的關聯將愈加緊密。
人工智能技術還在助力職棒大聯盟創造內容分發的技術最優化，不同渠道，不同平臺，不同的媒體樣態，吞吐著海量的聯盟內容，如何打造最優的用戶體驗是需要深層的計算分析并時時提出解決策略的，這套系統也是與谷歌AI合作的，名叫“康尼（Connie）”。
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