最近，在外媒SportTechie一檔播客節目中，達拉斯小牛隊的老板馬克·庫班被主持人問到，他認為目前體育領域什么是最被高估和最被低估的科技。

庫班說：“數據分析是最被高估的。最被低估的是人工智能及其衍生物。”

為什么庫班會這樣認為？

“因為現在人工智能變得越來越高效了，這樣人工智能就會狠狠地擊敗數據分析。另外，由于數據分析會成為人工智能的一部分，所以人工智能更是不會消失的。未來的數據分析部門要學習人工智能、機器學習、深度學習、神經網絡等等，同時還要精通這些能力。

“但從歷史上說，談到數據分析，還要說回我剛買小牛的時候，那時候我們剛開始使用先進的球員正負值，你不得不恰當地使用這些數據，并且必須能夠做到：‘OK，哪些數據對我很重要？我該如何權衡這些變量，我將從這些變量中得出什么結論？’

“至少剛把它應用到小牛的時候，我們還擁有巨大的優勢。通過數據的分析，我們會要求球隊去練一些發揮不佳的陣容，而球員并不知道這個陣容配合不好；也會要求球隊去練一些發揮不佳的戰術，但球員并不知道這個戰術打得不好，這幫助我們贏了很多比賽以及季后賽。

“隨著時間的推移，越來越多的球隊意識到數據分析的重要，球員市場也變得更有效率。然而，這些數據并沒有成為它應該有的樣子，而是變為了：‘好吧，你能找到能打出你所需風格的球員嗎？’并且直到今天仍然是最大的挑戰。

“你可以擁有世界上最偉大的數據分析部門，但現在要想靠數據分析來獲得比其他團隊大的優勢，是非常困難的。也許會有幾個球隊在數據分析上相對落后，但你不會從任何一個聰明的球隊上拿到優勢。”

由于大部分NBA球隊不會在數據分析上落后，所以現在庫班將其稱之為“有效市場”。

“繼續向前發展，我認為你把什么數據融入到你的模型中；如何清理你的數據；如何訓練你的數據，無論它是結構化的、非結構化的；如何標記它，所有這些都將是非常重要的”，庫班繼續說道：“至少從我的角度來說，我希望我們能學到、看到未曾想象過的東西，畢竟我們不能在傳統的數據分析環境中感知到這些。”

聲明：本文編譯自SportTechie，原文作者為Mark J. Burns